入社して、論文の読み方について、ちょっとしたカルチャーショックを受けたので、メモ。
理論物理だと、多少古くても重要な論文を徹底的に理解しつくすことが重視されているたけど（自分が特に基礎的な研究をやっていたからかも？）、機械学習の分野では古くて重要な論文はざっと見て、新しい重要そうな論文を、必要な部分だけ読むという感じ。
githubとかで、すでにあるコードを再利用すれば、古い研究はそこまで理解しなくても利用できるからというのもあるかも。
あと、なぜこのような計算結果になるかについて、そこまでまじめに考えていない感じがする。
